Bei der Berechnung eines laufenden gleitenden Durchschnittes ist die Platzierung des Mittelwertes in der mittleren Zeitspanne sinnvoll. Im vorigen Beispiel haben wir den Durchschnitt der ersten 3 Zeiträume berechnet und als nächstes in die Periode 3 gelegt. Wir hätten den Durchschnitt in die Mitte des Zeitintervall von drei Perioden, also neben Periode 2 Das funktioniert gut mit ungeraden Zeiträumen, aber nicht so gut für gleichzeitige Zeiträume Also wo würden wir den ersten gleitenden Durchschnitt platzieren, wenn M 4.Technisch, würde der Moving Average fallen T 2 5, 3 5. Um dieses Problem zu vermeiden, glätten wir die MA s mit M 2 So weglassen wir die geglätteten Werte. Wenn wir eine gerade Anzahl von Ausdrücken beurteilen, müssen wir die geglätteten Werte glätten. Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse mit M 4.Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeit Serie.2 Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Daten An Alysis. Hinweis kann die Data Analysis-Taste hier klicken, um das Analysis ToolPak-Add-In zu laden.3 Wählen Sie Moving Average und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie im Feld Input Range und wählen Sie den Bereich B2 M2.5 Klicken Sie im Intervall-Feld und klicken Sie auf Typ 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt , Gipfel und Täler werden geglättet Die Grafik zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4.Conclusion Je größer Das Intervall, je mehr die Gipfel und Täler geglättet werden Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den aktuellen Datenpunkten. David, Ja, MapReduce ist beabsichtigt, auf einer großen Menge an Daten zu operieren Und die Idee ist, dass im Allgemeinen die Karte und die reduzierten Funktionen nicht darauf achten sollten, wie viele Mapper oder wie viele Reduzierstücke es gibt, das ist nur Optimierung Wenn Sie sorgfältig darüber nachdenken Der Algorithmus, den ich gepostet habe, können Sie sehen, dass es nicht wichtig ist, welcher Mapper bekommt, welche Teile der Daten jeder Eingabedatensatz für jeden reduzierenden Betrieb verfügbar sein wird, der es benötigt Joe K Sep 18 12 bei 22 30. Im besten meiner Verständnis gleitenden Durchschnitt Ist nicht schön Karten zum MapReduce-Paradigma, da seine Berechnung im Wesentlichen Schiebefenster über sortierte Daten ist, während MR die Verarbeitung von nicht geschnittenen Bereichen von sortierten Daten ist. Solution, die ich sehe, ist wie folgt a Um benutzerdefinierte Partitionierer zu implementieren, um zwei verschiedene Partitionen erstellen zu können In zwei Läufen In jedem Lauf erhalten Sie Ihre Reduzierstücke unterschiedliche Datenbereiche und berechnen gleitenden Durchschnitt, wo angemessen ich versuche zu veranschaulichen Im ersten Lauf Daten für Reduzierer sollten R1 Q1, Q2, Q3, Q4 R2 Q5, Q6, Q7, Q8.hier Sie cacluate gleitenden Durchschnitt für einige Qs. In nächsten laufen Ihre Reduzierer sollten Daten wie R1 Q1 Q6 R2 Q6 Q10 R3 Q10 Q14.And caclulate den Rest der sich bewegenden Durchschnitte Dann müssen Sie aggregieren results. Idea von Benutzerdefinierte Partitionierer, dass es zwei Modi der Operation haben wird - jedes Mal in gleiche Bereiche, aber mit einigen Verschiebung In einem Pseudocode wird es aussehen wie diese Partitionstaste SHIFT MAXKEY numOfPartitions wo SHIFT wird aus der Konfiguration MAXKEY Maximalwert der Taste, die ich nehme genommen werden Aus Gründen der Einfachheit, dass sie mit Null beginnen. RecordReader, IMHO ist keine Lösung, da es auf bestimmte Split begrenzt ist und kann nicht über Split s Grenze gleiten. Eine andere Lösung wäre, um benutzerdefinierte Logik der Aufteilung von Eingabedaten zu implementieren ist es Teil der InputFormat It Kann getan werden, um 2 verschiedene Dias zu tun, ähnlich wie partitioning. answered Sep 17 12 at 8 59.
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